Рус Eng

Блог

14 октября 2014

Основы рекламы для ФРИИ

друзья, очень хочу получить обратную связь, что было хорошо, а что не очень. что добавить, что убрать. если было полезно презентации, по выступлению, по информации и тп. пишите, очень нужно ваше мнение.

Подробнее

30 сентября 2014

A|B тестирование или биллинг

Давно назрел вопрос, как оценить вклад внешнего сервиса в продажи на сайте. Предположим, что у нас есть сайт, который продает какой-либо товар. Я решил поставить любой сервис, будь то, Crossss с товарными рекомендациями, или же сервис онлайн чата, либо еще что-то. Все эти сервисы заявляют, что влияют на мой оборот. То есть, согласно логике, я начну зарабатывать больше.

Как же мне понять, есть польза от этих сервисов или нет? Стандартно предлагается решение на основе АБ тестирования, в котором мы сравниваем сайт с решением и без него и замеряем скажем оборот. Предполагая, что в данный момент на продажи влияет только сервис.

Однако продажа это более сложный процесс, и система у меня по определению не замкнута. Специалисты по АБ тестам говорят, что внешние вклады равномерно распределятся по сравниваемым сегментам и ими можно пренебречь, но вопрос о том, какой вклад дает сервис остается открытым.

Давайте рассмотрим цепочку продаж. У нас 2 сегмента, продажи распределяются поровну. В итоге по результатам теста, мы видим, что сервис дал дополнительно 10% прироста продаж.

Теперь давайте рассмотрим механику работы сервиса, далее будем говорить о рекомендациях (так как они мне ближе). Механика рекомендаций такова, что пользователь перед тем как купить по рекомендации должен кликнуть в нее. Во время клика мы вешаем UTM метку, или еще каким либо образом помечаем пользователя. В итоге в системах аналитики мы видим, что есть продажи среди тех, кто кликнул. По идее, объем продаж среди кликнутых пользователей должен совпадать с разницей в АБ тесте. Но за все время тестирований это не произошло ни разу.

Во-первых они просто не совпадали, во-вторых, я не считают, что вклад рекомендательной машины заключается в том, что пользователь кликнул в рекомендацию и купил. Рассмотрим случай. Пользователь пришел с яндекс.директа. За сам факт перехода, пользователь заплатил яндексу. Далее он приземляется на страницу (обычно это страница товара). Строго говоря этот пользователь как минимум теплый, он пришел по конкретному запросу и цели (собственно пользователи пришедшие с этого канала имеют конверсию выше, чем базовый канал на сайте). После этого, пользователь, по какой-либо причине (и вовсе не из-за рекомендательного сервиса) решил пройтись по магазину — посещает еще скажем 2 товара. На последнем товаре, он принимает решение вернуться за тем, ради чего он пришел и видит на карточке товара — тот первый товар, в виде рекомендации (это ведь разумно его показать, пользователь его посещал же). Пользователь переходит по рекомендации и покупает.

Возникает вопрос, а кто причастен к этой продаже. Строго говоря все, и яндекс.директ, который привел пользователя, и рекомендационный сервис, который сыграл в роли навигации. С другой стороны, вклад в продажи рекомендационного сервиса не очевиден, нет ни какой гарантии, что этот пользователь не вернулся бы самостоятельно и не купил бы.

Для себя мы решили такие продажи в свой зачет не ставить и не учитывать. А теперь, если вернуться к АБ тесту, становиться понятно, что разница в АБ тесте и вклад рекомендационной машины и не должны совпадать. Вопрос, как измерить вклад рекомендаций в продажи?

Приведу еще один пример, почему не подходит АБ тест. Первый месяц теста — запустили и сравниваем продажи, разница сегментов 10%. Второй месяц, мы уже не делаем АБ тест, но внесли новую РК, которая стала приводить более горячие лиды на карточку товара, и по этому каналу конверсия резко выросла, люди приходят и сразу покупают без дополнительных действий. Какой вклад будет от рекомендаций?

Жду ваших мнений.

Подробнее

21 сентября 2014

Код. Тайный язык информатики. Чарльз Петцольд

Самая важная книга для любого IT’шника. Я познакомился с компьютерами в 1986 году, первым компьютером для меня был Atari 65XE. Потом были и советский ПК 01 Львiв и спектрум и потом уже IBM совместимые. В мир компьютеров меня погружал мой старший брат, друзья которого занимались, как мне тогда казалось своеобразной магией, могли обсуждать такты процессоров для того, чтобы написать программу для компьютера, потом был Assembler и многое другое. Теперь, я стал менеджером, создаю свой стартап, и многие мои коллеги по цеху, наверняка и не знают, что такое такты у процессора, и как он устроен и работает.

Именно по этому я рекомендую прочитать эту занимательную книгу Чарльза Петцольда, потому что в ней он, как за руку, проводить вас от примитивного фонарика, через экскурс в историю математики к тому, как зародились электронные вычисления, сквозь ассемблер к операционной системе. Прочитав эту книгу, вы на полном серьезе, сможете собрать свой компьютер (ну или хотя бы калькулятор) состоящий полностью из одних проволочек (то есть вообще без транзисторов и микросхем).

Кроме этого вы пройдете упрощенный курс по азам булевой алгебры и поймете в чем суть азбуки Морзе и как она связана с письмом Брайля. А также поймете как устроен телеграф. Вот такая это замечательная книга, рекомендую.

Подробнее

14 августа 2014

Booking.com: примеры действенных социализации и рекомендаций

Booking.com: примеры действенных социализации и рекомендаций

Booking.com, наверное, является сегодня самым популярным и востребованным ecommerce-проектом для путешествующих. Отличное доменное имя, сотни тысяч средств размещения где угодно в мире, железные гарантии (если вас встречают без хлеба и соли, Booking.com предоставит вам отель более высокого класса без какой-либо доплаты), удобный сайт и постоянный контакт с помощью рассылок. Пожалуй, вот пять составляющих успеха. Сегодня мы рассмотрим социализацию и персонализацию в исполнении Booking.com.

Подробнее

02 июля 2014

Санкт-Петербург

И так, мне довелось съездить в Санкт-Петербург еще раз. На этот раз в первый день прилета не было дождя, поселился я в привычной уже для себя гостинице Наш Отель на Васильевском острове, не далеко от метро. Гостиница весьма не плохая и уютная, завтрак, конечно, не дотягивает до завтраков Отеля 19 в Харькове, но жить можно, рекомендую.

Имея всего порядка 6 часов свободного времени, я успел пробежаться по дворикам на Васильевском острове (местные зовут его Васька, но мне как то не по себе так говорить), посмотреть, так называемые жилые колодцы — ничего интересного не увидел, разве, что плохо там с парковками, ну совсем просто. В одном из двориков встретил кота, лежащего на одной из машин — хитрюга.

Далее я дошел до набережной и прогулялся до стрелки Васильевского острова, на набережной гуляли свадьбы и просто прохожие, на реке ходило много парусников, красота. Затем были классические места — дворцовая площадь, Исаакиевский собор, Казанский собор, и Медный всадник. В общем, центр Питера в этот раз я успел посмотреть.

Забавно, но в Питере много тротуаров под Петровские времена — которые не асфальтированные, а посыпанные мелкой крошкой красной, зачем так делают не понятно — но обувь вся пыльная после этого.

Так же в Питере меня интересовал вопрос, как устроены разводные мосты, сам процесс я не посмотрел, не было времени, а вот конструкцию поводов для троллейбусов увидел. В следующий раз посмотрю и на мосты, главное, чтобы дождя не было.

Подробнее

Страницы: