Внедряю Data Driven управление в растущих компаниях

Для кого

Я работаю с компаниями на стадии роста — обычно с MRR от $1M, идеально $10M+ ARR. Чаще всего это B2B SaaS, marketplace, classifieds, экосистемные или multi-segment бизнесы — те, где стандартные SaaS-метрики уже не описывают реальность.

Когда стоит обратиться

• Компания доросла до $1M MRR, но никто не понимает, как именно

  Темпы роста замедлились. План выполнять стало тяжело. Главное — непонятно, за счёт чего удалось дойти до этой точки и как этот успех воспроизвести.

• Календарные отчёты показывают рост — когорты показывают катастрофу

  Стандартная отчётность маскирует отрицательную юнит-экономику. Компания фактически разоряется на фоне растущей выручки.

• Бизнес-модель сложнее обычного SaaS

  Classifieds, marketplace, ecosystem, SaaS + транзакции, multi-segment. Стандартные SaaS-метрики не подходят. Команда не знает, что и как считать.

• Данные собираются неправильно или не собираются вообще

  Либо у компании нет аналитической инфраструктуры в принципе, либо она есть, но события размечены некорректно, источники не сходятся, BI-системы дают разные цифры. В первом случае строим с нуля. Во втором — переходим на правильный сбор и конвертируем старые данные, чтобы исторический контекст не потерять.

• План есть, задачи делаются — но план не выполнен, точки роста никто не знает

  Акционеры поставили план. Команда придумала задачи. Через полгода ресурсы потрачены, план не выполнен. Компания при этом растёт год к году — но рост идёт за счёт захвата рынка, а не за счёт внутренних рычагов. Никто не знает реальной точки роста. Когда доля рынка стабилизируется — рост останавливается, и оказывается, что внутри ничего управляемого не выстроено.

Что входит в работу

• Аудит (1 месяц)

  Интервью с каждым руководителем. Изучение: что компания продаёт, как продаёт, как оформляется, как фиксируется. Оценка имеющихся ресурсов (BI, инженеры, аналитики). К концу месяца — понимание текущего состояния и roadmap на 2 года.

• Модель и инфраструктура данных (2–6 месяцев)

  • Модель компании: юнит-экономика и дерево метрик
  • Если данные собираются неправильно — инженеры клиента переделывают разметку и сбор
  • Если есть BI — встраиваюсь в него; если нет — строится своя система отчётности (~3 месяца, силами LLM)
• Внедрение в команды (3–6 месяцев)

  • Команды учатся читать свои отчёты и понимают, какие метрики менять и зачем
  • Руководство начинает использовать отчёты для решений
  • Это переход от отчётов к управлению
• Передача компетенции (год 2)

  Когда система работает и руководство ей пользуется — фокус смещается на передачу компетенции. Я не принимаю решения за компанию — я работаю совместно с руководством как пример, чтобы они научились сами:

  • Находить точки роста
  • Выдвигать гипотезы
  • Проверять их
  • Внедрять и измерять эффект

Цена и формат

• Регулярная стоимость: €5 000 – €8 000 в месяц в зависимости от сложности бизнес-модели и объёма работы. Конкретная сумма фиксируется в договоре.

• Setup fee (первый месяц): 1.5× регулярной ставки. Первый месяц — самый интенсивный: полный аудит компании, интервью со всеми руководителями, gap-анализ, roadmap на 2 года.

• Объём моего времени: в среднем 10–15 часов в неделю. Гибко — в активные периоды до 16 часов в день, в спокойные — 1 час в день.

• Минимальный срок: 2 года. Год 1 — построение системы. Год 2 — передача компетенции команде.

• Оплата: помесячно, в начале месяца. Договор с Daniil Khanin Autónomo (Испания), счёт на банковский перевод.

• Условия пересмотра: прописаны в договоре. В конце Года 1 — контрольная точка: если проект не вышел на этап внедрения по согласованным KPI, контракт может быть расторгнут без штрафа. Это симметричная гарантия: я обязуюсь довести проект до внедрения, клиент обязуется продолжать сотрудничество, пока это происходит.

Когда не подойдёт

• Команда не готова менять способ принятия решений

  Внедрение Data Driven подхода — это не только сбор данных и красивые дашборды. Это смена процесса принятия решений на всех уровнях: руководство больше не выбирает задачи интуитивно, команды не объясняют результаты «мы старались», а опираются на конкретные метрики. Если команда (особенно руководство) не готова к этой смене — проект не сработает, даже при отличной системе данных.

• Готовность к работе меньше 2 лет

  Это transformation-проект, не consulting-помощь. Меньший срок — нет смысла начинать.

• Нужен быстрый результат

  За неделю / месяц / квартал — результата в цифрах не будет. Первый год — построение фундамента. Цифры начинают двигаться минимум через 12 месяцев.

• Нет ресурсов команды

  Нужны разработчики, которые могут добавить сбор данных в продукт; инженеры баз данных; аналитики; инфраструктура. Я голова, не руки — без команды на стороне клиента работать не с чем.

• Компания на более ранней стадии (MRR меньше $1M)

  На текущем этапе скорее всего полезнее будет разовая консультация или работа над финансовой моделью, а не двухлетнее сопровождение. Я могу помочь — но в другом формате.

• Работа за рамками правового поля Испании и ЕС

  Я работаю как Autónomo в Испании. Все контракты и платежи — в рамках правового поля Испании и Европейского союза.

Обо мне

Как начать

30-минутный разговор без обязательств. На звонке:

• Я задам вопросы о бизнесе, размере, стадии, текущей системе данных
• Послушаю, какие проблемы видны изнутри
• Скажу честно: подходит ли мой формат под эту ситуацию

После звонка — отправлю на почту краткое резюме (1 страница): что услышал, какие шаги вижу, есть ли смысл двигаться к контракту.