Когда вы только начинаете работать с юнит-экономикой, рассчитав значение маржинальной прибыли для своей бизнес-модели, возникает вопрос: «Как мне добиться лучшего результата?». Вам хочется понять, как нужно изменить бизнес-процессы, чтобы достичь более высокого показателя маржинальной прибыли.

Фактически, весь вопрос сводится к поиску оптимальной конфигурации метрик юнит-экономики, которые описывают ваши бизнес-процессы, при которых маржинальная прибыль достигает заданного вами значения. 

Рассмотрим это на примере расчета юнит-экономики в сервисе ueCalc. Предположим, у нас есть бизнес с такими показателями: UA = 15 000, C₁ = 1.57%, AOV = 1400.00, COGS = 900.00, APC = 2.00, LTC (CPA) = 13.00. Для анализа просто вносим эти данные в бесплатный шаблон «Базовая модель юнит-экономики» и получаем строку с результатами. 

Теперь нужно понять, при каких значениях метрик наша юнит-экономика достигнет маржинальной прибыли в 1 000 000. 

С одной стороны, задача кажется простой, ведь существует множество конфигураций, при которых это возможно. С другой стороны, есть ряд ограничений, которые уменьшают количество возможных вариантов. 

Ограничения 

Существуют три вида ограничений: рыночные, конкурентные и математические. 

1. Рыночные ограничения. Они не позволяют метрикам выходить за рамки, определенные объемом рынка. Если для достижения цели в 1 000 000 рублей вам потребуется привлечь 1 000 000 000 новых юнитов, что нереально для многих бизнесов, такие результаты трудно достижимы. То же самое касается продуктов с высокой ценой — рынок таких товаров будет ограничен платежеспособностью клиентов. 

2. Конкурентные ограничения. Эти ограничения связаны с вашим опытом и навыками. Каждая метрика должна быть реалистичной для вашего бизнеса. Например, сможете ли вы поднять конверсию с 1.00% до 3.00%? Важно не только оценить пределы возможного улучшения, но и учесть сложность достижения таких изменений. 

3. Математические ограничения. Некоторые метрики юнит-экономики просто не могут выходить за определенные границы. Например, конверсия не может быть выше 100%, а число сделок на одного клиента (APC) — меньше 1. 

Оптимальная конфигурация 

Сервис ueCalc позволяет автоматически находить оптимальную конфигурацию метрик, используя теорию ограничений Голдратта. Достаточно указать свои ограничения, и система автоматически рассчитает оптимальные значения для достижения заданной маржинальной прибыли. 

Для этого в меню строки выберите пункт «Поиск оптимальной модели». 

В открывшемся окне настройте ограничения и укажите плановую маржинальную прибыль. 

В результате сервис рассчитает оптимальную конфигурацию, учитывая все ваши ограничения. Например, повышение конверсии с 0.50% до 0.60% будет проще, чем с 0.60% до 0.70%. 

Теперь у вас есть представление о том, какие метрики должны быть достигнуты для обеспечения плановой маржинальной прибыли вашего бизнеса.