Прогнозирование когорт на основе исторических данных
29
Статья раскрывает практический метод прогнозирования значений когортных метрик юнит-экономики для каждого месяца жизни когорты на основе исторических данных. Это позволяет существенно повысить точность финансового прогнозирования P&L, Cash Flow и баланса с учётом когортного поведения пользователей.
Эта статья доступна только подписчикам блога. Чтобы продолжить чтение, подпишитесь на мой блог. Ваша подписка помогает создавать ценный контент. Спасибо за ваше внимание!
Сказать спасибо и оказать поддержку будущему контенту.
50€/год
Данный материал доступен только подписчикам.
Для доступа к содержанию материалов и комментариям, оформите подписку.
Если вы уже клиент, то просто входите.
* – оплата через Boosty позволяет оплачивать картами Мир, оплата через Stripe для международных карт Visa, Mastercard и т.д.
мы не храним ваш email, а только зашифрованный hash, что повышает безопасность вашей почты.